La maintenance prédictive (ou conditionnelle) est une approche avancée qui permet de prévenir les pannes en se basant sur l’analyse de données en temps réel provenant des équipements. Elle repose principalement sur la surveillance continue de l’état des machines et sur l’analyse de leurs performances pour anticiper les éventuels dysfonctionnements avant qu’ils ne surviennent.

Surveillance en temps réel

Principe

La surveillance en temps réel implique l’utilisation de capteurs, de technologies IoT (Internet des objets) et de systèmes de gestion avancés pour recueillir des données instantanées sur les performances des équipements.

Détection rapide des anomalies

Les capteurs mesurent des paramètres comme la température, les vibrations, la pression, etc., et envoient ces informations à des systèmes qui détectent les signes de défaillance potentiels.

Interventions ciblées

Plutôt que de suivre un calendrier rigide de maintenance, les techniciens interviennent uniquement lorsque cela est nécessaire, ce qui réduit le temps d’arrêt non prévu et optimise l’utilisation des ressources.

Réduction des pannes

Cette approche permet d’anticiper les défaillances et d’agir avant qu’elles n’entraînent des pannes coûteuses ou des arrêts de production prolongés.

Suivi des indicateurs clés (KPI)

Principe

Les indicateurs clés de performance (KPI) permettent de suivre en temps réel l’état de santé des équipements à travers des critères définis. Ces indicateurs peuvent inclure la durée de fonctionnement, le taux d’usure des pièces, les vibrations, la consommation énergétique, etc.

Analyse de la performance

En suivant des KPI comme la disponibilité des machines, le temps moyen entre pannes (MTBF), ou le temps moyen de réparation (MTTR), il devient possible d’identifier les tendances et de comprendre l’évolution de l’état des équipements.

Amélioration continue

Grâce aux données recueillies, les gestionnaires peuvent ajuster les stratégies de maintenance en fonction des performances observées, améliorer les processus et prolonger la durée de vie des équipements.

Optimisation des ressources

Le suivi des KPI permet également de planifier de manière plus efficace les ressources humaines et matérielles pour la maintenance. Il est possible de prévoir les tâches à effectuer et de mieux gérer les équipes et le stock de pièces de rechange.

Mots-clés : surveillance en temps réel, suivi des indicateurs clés